Оновлено iLoveOCR V4.0
Вибрати мову
Тарифні плани

OCR низької якості.

Межа пікселів. Завдяки Multimodal VLM та Super-Resolution ми відновлюємо деталі для високоточного розпізнавання розмитих та віддалених фото.

Підтримка 80+ форматів

ПЕРЕТЯГНІТЬ ФАЙЛИ СЮДИ

Гість: Базовий | 2MB Ліміт
Увійдіть, щоб Розблокувати Пакетну обробку
Відпустіть для розпізнавання
Мова Автовизначення мови

Виберіть мову OCR

Підтримка 110+ мов

Вихідний формат Excel (.xlsx) Базовий витяг . Без структур таблиць
Word (.docx) Базовий · Тільки текст
Excel (.xlsx) Базовий витяг · Без структур таблиць
Текстовий файл (.txt) Текст · Висока сумісність
Тільки для Pro Пакетний OCR та об'єднання
Word (.docx) Точне відновлення макета
Pro Ultra
Excel (.xlsx) Фінансове вирівнювання
Pro Ultra
PowerPoint (.pptx) Реконструкція слайдів
Стандарт Pro Ultra
Epub / Mobi / Azw3 Адаптація для Kindle
Basic Pro Ultra
Markdown (.md) Автодетекція заголовків
Стандарт Pro Ultra
Корпоративний AI двигун
Пошуковий PDF (Двошаровий) Двигун VLM · Текстовий шар · GPU
Ultra Ultra
PRO
AI Покращення Аналіз макета
VLM-Powered Low-Res Image OCR

Від розмитих кадрів
до чіткого відновленого тексту

AI двигун Super-Resolution відновлює відсутні пікселі, миттєво перетворюючи розмиті фото на структурований текст. Забудьте про обмеження якості та нечитабельні файли.

User User User
694
4.9/5

Довіряють 694 користувачів

PIXEL
SR-Refining... 4x Upscaling
ENHANCED
DEBLUR
Motion Blur Corrected
RESULT
Accuracy: 99.8%
SUCCESS

Високоточне
відновлення деталей

iLoveOCR аналізує шуми та контури зображень. Через VLM ми відновлюємо текст навіть у піксельному середовищі. Отриманий структурований текст зберігає семантику навіть для розмитих ID-карток.

Пакетне відновлення та розпізнавання

Підтримка піксельних та темних фото з високою точністю автоматичного витягування тексту.

IMAGE
Computer Vision Hub

OCR низької якості
Часті питання.

Гід по алгоритмах Super-Resolution, точності розпізнавання та безпеці даних.

01 Як гарантується цілісність тексту при низькій роздільній здатності?

Завдяки технологіям **Super-Resolution (SR)**, **De-blurring** та семантичному виводу LLM, система доповнює деталі для повного вилучення даних з пошкоджених зображень.

02 Чи можна експортувати результати у структуровані документи?

Так. iLoveOCR конвертує медичні PDF, ігноруючи колонтитули та збираючи дані в одну таблицю для відстеження стану здоров’я.

03 Який механізм конфіденційності для фото низької якості?

Ми використовуємо протокол "Zero-Retention". Після обробки VLM двигуном оригінали та копії негайно видаляються. Ваші фото під наскрізним шифруванням.