Технологія оптичного розпізнавання символів (OCR) — це ефективний бізнес-процес, який економить час, кошти та інші ресурси завдяки використанню можливостей автоматичного вилучення та зберігання даних.
Оптичне розпізнавання символів (OCR) іноді називають розпізнаванням тексту. Програма оптичного розпізнавання символів витягує та перепрофілює дані зі сканованих документів, зображень камери та PDF-файлів, що містять лише зображення. Програмне забезпечення OCR виділяє літери на зображенні, поєднує їх у слова, а потім поміщає слова в речення, таким чином уможливлюючи доступ до оригінального вмісту та його редагування. Це також усуває потребу в ручному введенні даних.
Системи оптичного розпізнавання символів використовують комбінацію апаратного та програмного забезпечення для перетворення фізичних друкованих документів у машинозчитуваний текст. Апаратне забезпечення — таке як оптичний сканер або спеціальна друкована плата — копіює або зчитує текст, а програмне забезпечення зазвичай обробляє розширену обробку.;
Програмне забезпечення OCR може використовувати переваги штучного інтелекту (ШІ) для впровадження більш просунутих методів інтелектуального розпізнавання символів (ICR), як-от визначення мов або стилів рукописного введення. Процес оптичного розпізнавання символів найчастіше використовується для перетворення друкованих копій юридичних чи історичних документів на документи у форматі PDF, щоб користувачі могли редагувати, форматувати та шукати документи, наче створені за допомогою текстового процесора.
Підтримуються такі мови PDF OCR: англійська, німецька, французька, італійська, іспанська, португальська, голландська, шведська, індонезійська, китайська (спрощена та традиційна), японська, корейська, в’єтнамська, турецька, російська, тайська, польська, арабська тощо.
Основна перевага технології оптичного розпізнавання символів (OCR) полягає в тому, що вона спрощує процес введення даних, створюючи легкий пошук, редагування та зберігання тексту. OCR дозволяє компаніям і окремим особам зберігати файли на своїх комп’ютерах, ноутбуках та інших пристроях, забезпечуючи постійний доступ до всієї документації. Основна перевага технології оптичного розпізнавання символів (OCR) полягає в тому, що вона спрощує процес введення даних, створюючи легкий текстовий пошук, Редагування та зберігання. OCR дозволяє компаніям і окремим особам зберігати файли на своїх комп’ютерах, ноутбуках та інших пристроях, забезпечуючи постійний доступ до всієї документації.
Переваги використання технології OCR включають наступне:
Зменшити витрати
Прискорення робочих процесів
Автоматизуйте маршрутизацію документів і обробку вмісту
Централізуйте та захищайте дані (без пожеж, зламів чи втрачених документів у задніх сховищах)
Покращуйте послуги, забезпечуючи співробітників найновішою та точною інформацією
Найбільш відомим варіантом використання оптичного розпізнавання символів (OCR) є перетворення друкованих паперових документів на машинозчитувані текстові документи. Після того, як сканований паперовий документ проходить обробку OCR, текст документа можна редагувати за допомогою текстового процесора, такого як Microsoft Word або Google Docs.
OCR часто використовується як прихована технологія, що забезпечує роботу багатьох добре відомих систем і послуг у нашому повсякденному житті. Важливі — але менш відомі — випадки використання технології OCR включають автоматизацію введення даних, допомогу сліпим і людям із вадами зору та індексування документів для пошукових систем, таких як паспорти, номерні знаки, рахунки-фактури, банківські виписки, візитні картки та автоматичне розпізнавання номерних знаків .
OCR дає змогу оптимізувати моделювання великих даних шляхом перетворення паперових документів і документів зі сканованими зображеннями на машинозчитувані PDF-файли з можливістю пошуку. Обробку та отримання цінної інформації неможливо автоматизувати без попереднього застосування оптичного розпізнавання тексту в документах, де ще немає текстових шарів.
Завдяки розпізнаванню тексту OCR скановані документи можна інтегрувати в систему великих даних, яка тепер може зчитувати дані клієнтів із банківських виписок, контрактів та інших важливих друкованих документів. Замість того, щоб працівники перевіряли незліченну кількість документів із зображеннями та вручну вводили вхідні дані в автоматизований робочий процес обробки великих даних, організації можуть використовувати OCR для автоматизації на етапі введення інтелектуального аналізу даних. Програмне забезпечення OCR може ідентифікувати текст на зображенні, витягувати текст із зображень, зберігати текстовий файл і підтримувати формати Jpg, Jpeg, PNG, Bmp, Tiff, PDF та інші.
