Оновлено iLoveOCR V4.0
Вибрати мову
Тарифні плани

Мультимодальний OCR.

Візуальне сприйняття. Інтеграція VLM дозволяє поєднувати візуальну семантику з розпізнаванням тексту для високоточного аналізу складних сцен.

Підтримка 80+ форматів

ПЕРЕТЯГНІТЬ ФАЙЛИ СЮДИ

Гість: Базовий | 2MB Ліміт
Увійдіть, щоб Розблокувати Пакетну обробку
Відпустіть для розпізнавання
Мова Автовизначення мови

Виберіть мову OCR

Підтримка 110+ мов

Вихідний формат Excel (.xlsx) Базовий витяг . Без структур таблиць
Word (.docx) Базовий · Тільки текст
Excel (.xlsx) Базовий витяг · Без структур таблиць
Текстовий файл (.txt) Текст · Висока сумісність
Тільки для Pro Пакетний OCR та об'єднання
Word (.docx) Точне відновлення макета
Pro Ultra
Excel (.xlsx) Фінансове вирівнювання
Pro Ultra
PowerPoint (.pptx) Реконструкція слайдів
Стандарт Pro Ultra
Epub / Mobi / Azw3 Адаптація для Kindle
Basic Pro Ultra
Markdown (.md) Автодетекція заголовків
Стандарт Pro Ultra
Корпоративний AI двигун
Пошуковий PDF (Двошаровий) Двигун VLM · Текстовий шар · GPU
Ultra Ultra
PRO
AI Покращення Аналіз макета
Next-Gen Multimodal OCR Engine

Multimodal OCR
сприйняття візуальної семантики

На базі Visual Language Models (VLM) наш двигун забезпечує контекстне розпізнавання. Аналізуйте складні фони та неструктуровані документи.

User User User
703
4.9/5

Довіряють 703 користувачів

VISION
Multimodal_Input_Node.ai
PROCESSING
VLM
Decoding Image Semantics...
OCR
Scene Text Extracted.
IDENTIFIED

Контекстна
багатовимірна транскрипція

Мультимодальний двигун iLoveOCR розуміє текст у реальному світі. Ми випереджаємо традиційний OCR завдяки розумінню логіки в умовах складного освітлення та тіней.

Multimodal AI розпізнавання

Створено для вилучення неструктурованих даних за допомогою VLM аналізу.

ENGINE
AI Vision Hub

Multimodal OCR Engine
Часті питання.

Гід по контекстному OCR та візуальному розумінню на рівні GPT-4V.

01 Яка різниця між мультимодальним та традиційним OCR?

Мультимодальний OCR — це перехід до **візуального розуміння**. Він захоплює семантичний контекст тексту навіть при перекритті об’єктів або складному світлі.

02 Чи підтримує Multimodal OCR вилучення даних з неструктурованих сцен?

Це наша головна перевага. iLoveOCR витягує дані з неструктурованих сцен: вуличних фото, пакувань та ескізів — універсальне OCR-рішення.

03 Як забезпечується безпека мультимодальних даних?

Ми використовуємо ізоляцію "End-to-End". Під час Multimodal AI аналізу всі ознаки вилучаються в тимчасових блоках і видаляються після завершення.